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1.负责通信行业数据融合、处理及面向业务的数据分析、挖掘以及建模等工作；

2.构建通信领域大数据分析体系，针对不同的数据类型，形成深入的数据分析方法及沉淀，支持通信相关数据产品功能开发；

3.在大数据环境下，负责行内、行外数据分析挖掘丰富特征标签维度，提高数据质量；

4.负责模型部署及后续的有效性分析、迭代、优化等工作；

5.负责数据算法方向应用创新工作，探索新技术、新算法在业务领域的应用；

6.深入洞察通信行业大数据技术应用和发展趋势。

1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验，数学基础良好，有通信专业知识者优先；

2.掌握机器学习/深度学习领域的基础理论和方法，有该领域算法的研究或开发经验；

3.具有数据挖掘、深度学习、数据建模相关项目经验，熟悉Tensorflow，Keras，Caffe等机器学习框架，有通信行业应用场景经验者优先；

4.熟悉R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MySQL等至少一种主流数据库；

5.具备团队合作意识和创新意识，能吃苦耐劳，有较强的学习能力和解决问题的能力，喜欢研究算法和新技术者优先。

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